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Founder Big Data

大數據是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和觀念形態上的顛覆性變化的總和,是政府決策、城市管理的重要參考依據。Founder Big Data主要由大數據基礎平臺、信息融合平臺、智慧城市應用三部分構成。從行業數據的采集、存儲再到挖掘應用,經過多年行業深耕,我們積累了大量信息數據,未來將圍繞大數據中心,以自有核心技術打造獨有的智慧城市公共信息平臺,使城市大數據運營成為可能。目前,方正IT已經是國內屈指可數的掌握大數據核心技術的IT廠商,開發出國內領先的方正智睿大數據平臺、方正智睿XML數據庫等基礎產品,能夠有效處理城市生活中每天產生的龐大數據,并最大限度地保障政府信息安全。如今,方正大數據已經在智慧醫療、智慧公安、輿情大數據等方面進行了成功應用。

  • 大數據基礎技術平臺
  • 政府大數據
  • 醫療大數據

大數據基礎技術平臺

方正IT基于針對大規模分布式數據計算的Apache Hadoop框架整合開發了一站式大數據平臺Founder Data Platform(簡稱FDP),融入智睿數據庫,并通過提供從數據采集、存儲、 計算、 分析挖掘以及可視化的整套技術產品, 為企業建立統一的數據管理和計算平臺,幫助企業挖掘海量數據內在價值。

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特點

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一站式大數據綜合處理平臺形成從資源統一管理、一元化數據管理、一站式數據分析、綜合管控的有機整體

多元化數據管理平臺

FDP擴展了MPP SQL DB、KV DB、XML(JSON)DB/等數據管理引擎,通過FDP實現多元化數據的一元管理,客戶不再需要管理孤立的多個集群。

FDP可根據用戶的數據增長實現動態水平擴容,滿足客戶的數據增長需求。

高性能數據處理

使用分布式計算框架、內存計算模型、 查詢執行優化、 多維索引技術, FDP能夠輕松處理從GB到PB的數據,并且在每個數量級上都能提供比現有技術更快的性能。

利用各種壓縮算法(lzma,zlib)對傳輸數據以及存儲數據進行空間優化,充分減少IO,利用CPU計算能力,提升系統處理能力。

多維度數據分析

FDP支持批處理統計分析、交互式SQL分析、在線數據檢索、 數據挖掘、 機 器學習、 實時流處理、全文搜索和圖計算, 為企業客戶提供廣泛的計算支持能力, 客戶無需切換平臺或架構即可完成商業數據分析及挖掘。

企業級管理平臺

FDP提供了強于開源Hadoop管理工具的企業級管理平臺,?實現了大數據集群的一鍵式安裝,并內置了多種優化策略,能夠快速的幫助企業實現大數據平臺的建設。FDP提供了包括集群的部署,監控,管理,優化等功能,實現了基于插件的可插拔設計。 FDP提供了完備的3A(認證、授權、審計)安全訪問機制,提供細粒度的數據訪問控制以及基于RBAC的權限管理。

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體系架構

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政府大數據

隨著城市規模的不斷擴張、城市人口的快速增加,政府對提高城市治理水平和公共服務能力的要求大幅提高。方正IT政府大數據,充分發揮自身技術優勢,快速收集整合各種不同類型的數據,通過對數據的有效分析,全面助力政府部門提高城市管理水平

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警務

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在信息技術不斷發展的今天,通過大數據技術可有效幫助公安部門防患于未然,及時處理各種突發事件。道路卡口視頻數據、治安監控視頻數據、門禁系統數據及旅業數據等,方正大數據平臺有效整合各類信息并進行快速匯總分析,有效提高接處警的工作效率。

通過方正大數據分析,警方可快速分析犯罪事件,及時預防、發現犯罪事件,找到犯罪事件的相關規律和軌跡,有效加快破案進程。除了常規性的數據分析之外,我們還提供基于大數據的時空分析,幫助警方快速識別犯罪類型及其原因,助力建設一個平安和諧的社會。

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交通

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交通管理地理信息平臺集TPGIS地圖服務、數據匯聚共享、門戶應用于一體,并制定了采集、數據、共享訪問等系列標準,匯聚各地州市道路基礎地理信息數據、交警業務動態實時數據、交警業務系統數據等,并向各地市支隊或其他委辦局提供云上地圖服務與數據訪問更新服務,真正實現“一張圖、一個標準、一個地理信息資源庫”的目標。

方正IT通過TPGIS地理信息平臺建立了事故多發路段預警、路面監測預警(如能見度、積水、凝凍)、紅眼客車預警、監控設備在線率預警、過車不空預警等。通過TPGIS地圖直觀地知道預警位置、了解詳情,讓指揮中心主管領導及時知道最新動態情況,便于進行指令下達或工作任務分配,同時為預防或布控攔截等工作做好相應準備。

方正IT的交通管理地理信息平臺可集成指揮平臺、藍盾路網監控平臺、熙菱視頻匯聚平臺、依圖車輛智能查緝系統、城市集成交通指揮調度平臺、智能交通指揮調度平臺等部級、省級、地市平臺系統,提供云上交警地圖服務,共享現采高速路網數據,同時匯聚各地市的基礎路網與業務數據,如視頻、卡口(過車、圖片)、誘導屏、電子警察等設施與業務數據,助力有關政府部門提高交通管理水平,防范于未然,切實有效地減少交通事故觸發率。

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大數據基礎平臺

醫療大數據

醫療健康數據是關系復雜的多維數據,具有數據量大、來源多、變化快、類型多、多語義、具有較高價值的特點。如何在極其錯綜復雜并且不斷變換的醫療大數據海洋中挖掘數據價值推動醫療產業創新,是醫療信息化面臨的新難題。方正IT通過“一云三端”模式全維度收集醫療信息,傾力打造醫療大數據閉環,深度挖掘疾病、癥狀、藥品等數據之間的關聯關系,基于大數據串聯和改善醫療流程,助力當代醫學走向智能化

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如何打通整個醫療健康數據閉環是醫療大數據的關鍵所在。方正醫療大數據通過個人端、醫院端、醫生端采集院內外醫療健康數據,形成個人全生命周期的數據閉環

院內的數據是與醫療關系最直接也最有價值的數據。但是,院內的數據采集在“一云三端”架構中最為不易。以一家大型的三甲醫院信息系統為例,它會包含5大模塊,204個子系統,各個系統間如果不能形成有效的互聯,也就無法進行數據的全面采集和清洗。方正IT自主研發的醫院信息平臺能夠有效集成醫院各個信息化系統,通過統一的數據標準讓系統間的數據無縫互聯互通,形成系統的、有價值的可分析數據

移動互聯網時代,個人健康數據的采集更加高效。方正IT利用移動設備、移動APP,隨時隨地的采集實景數據,讓數據的維度更加豐富。同時,我們與北京大學、北大醫學部、上海產業技術研究院、首都醫科大學等等醫療科研機構合作,產學研結合,進行IT+醫療的結合,共同探索大數據在醫療行業的應用。

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